Kingston 16GB / 5333MHz DDR5 DIMM CL32 Desktop RAM KIT (2x8GB)

Kingston FURY Renegade Black 16GB (2x8GB) DDR4 RAM KIT

Az extrém teljesítményt keresed a számítógépedhez? A Kingston FURY Renegade Black 16GB (2x8GB) DDR4 RAM KIT pontosan az, amire szükséged van! 🌟 Ez az előre összeállított memória párosítás lenyűgöző sebességet és minimális késleltetést kínál, hogy minden helyzetben maximális teljesítményt nyújtson.

Kiemelkedő jellemzők:

• Hihetetlen sebesség: 5333 MT/s adatátviteli sebesség
• Optimális késleltetés: CAS CL32
• Kettős csatornás memória: Kiváló teljesítmény két 8GB-os modul formájában
• Alacsony működési feszültség: 1.6 V
• Fejlett hűtés: Kétszínű fekete alumínium hűtőborda
• Intel® XMP és AMD Ryzen-ready: Optimalizált profilok a legújabb Intel és AMD chipkészletekhez

Műszaki adatok:

• Memória kapacitás: 16 GB (2x8 GB)
• Memória típusa: DDR4
• Memória formátuma: 288-pin DIMM
• Memória sebessége: 5333 MT/s
• CAS: CL32
• Intel® Extreme Memory Profile (XMP): Verzió 2.0
• Memória rangsor: 1
• Programozó tápfeszültség (VPP): 2,5 V
• Memória feszültség: 1.6 V
• Module konfiguráció: 1024M x 64
• Sor ciklus idő: 45,75 ns
• Frissítés sor ciklus idő: 350 ns
• Sor aktív idő: 32 ns

Különlegességek:

• ECC: Nem támogatott
• Hűtés: Aktív hűtőborda
• Ólombevonat: Arany
• JEDEC szabvány: Igen

Fizikai tulajdonságok:

• Szélesség: 8,29 mm
• Mélység: 133,3 mm
• Magasság: 42 mm
• Súly: 83,4 g

Érdekességek a gyártóról:

A Kingston Technology a világ egyik legismertebb és legmegbízhatóbb memóriagyártó vállalata. Több mint 30 éves tapasztalatával a Kingston innovatív, megbízható és kiváló minőségű termékeket kínál, amelyek elsődlegesen a felhasználói igényeket tartják szem előtt. 🌍

A memóriamodulok kiválasztásakor fontos, hogy figyelembe vegyük az egyes komponensek specifikációit és a felhasználási igényeket. A Kingston FURY Renegade Black RAM Kit az extrém teljesítmény igénylők számára ideális választás, akár intenzív játékra, akár professzionális munkavégzésre. Az ilyen magas sebességű memória modulok kifejezetten hasznosak lehetnek a CPU teljesítményének maximalizálásában, különösen olyan alkalmazásoknál, amelyek jelentős memóriasávszélességet igényelnek.